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开源项目解析

Drama Skills

面向编剧与漫剧工作室的短剧创作流水线:十个技能把一个点子或一部长篇材料,一路做成分集剧本、资产设定、图片提示词、分镜关键帧、视频提示词与审查记录。

从上千个真实项目蒸出来十个技能一条链每步要你确认
MIT 可商用★ 3.1k 980 星/月最后更新 2026-10-15 · 距核验日 0 个月仓库 ↗

读懂层

没有由源码生成的图。 DeepWiki 抓不到由源码生成的图(2026-08-17 核)。这个仓库主体是 Markdown 提示词文件,没有调用关系可画 —— **不是我们没抓,是没有那个东西**。

它管哪几个决定

选题与钩子热搜聚合 → 趋势分析 → 选题
分镜先出图,再图生视频
8/10 家有官方说法
角色跨镜头一致角色参考 · 多参考 · LoRA
7/10 家有官方说法
时长与节奏时长可设,节奏靠剪辑
声音后期配音:改词不重出视频
7/10 家有官方说法

自持能力

动手层

还没做。装它要过哪几关、改哪个文件能改什么、坑在代码哪一处 —— 这三项要读源码,尚未完成。

教程

没找到官方口径的教程 —— 官方只给了 README。

项目自述

以下是仓库 README 的开头部分(原文引用,抓取 2026-08-17)。读全文 ↗

Drama Skills

  面向编剧、漫剧工作室和编导的 AI 短剧创作工作流:十一个技能,从一个点子或一部原著做到分集剧本、分镜、图片/视频提示词和成片。

  项目主页
   · 
  安装
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  看看它的输出
   · 
  English

上面这段 68 秒竖屏样片是《让你管账号》第 1 集开头:从一部 20 章的原著改编,分镜 20 镜,逐镜生成后剪成成片,
字幕、系统面板与音效在剪辑时叠加。视频生成成本约 40 元。

这是什么

Drama Skills 覆盖 AI 短剧 / 漫剧从点子或原著到成片的全流程:原著分析 → 分集剧本 → 视觉设定 →
图片提示词与分镜 → 视频提示词 → 确认后生产 → 剪辑成片 → 审查。
它以 11 个 skill 的形式装进你已经在用的编程 Agent(Claude Code、Codex 及其他支持 Agent Skill 规范的环境),
写作用的模型就是该 Agent 的模型。

- 五份 Markdown 分别记录创作决定 — 按阶段维护 剧本.md、视觉设定.md、分镜.md、图片提示词.md、
  视频提示词.md,剪成片时增加 剪辑单.md;只做部分阶段就交付对应文档。创作决定以这些文档为准。
- 用可核对的文件事实约束跨镜一致性 — 需要跨镜保持的造型写成一条能原样贴进提示词的短语(连续性锁);
  每个关键帧都写明视觉依据;检查脚本核对已声明的引用与连续性锁,报错示例见下文。
- 先预览、确认,再生产 — 任何图片、视频、配音或音乐任务,都先在文件里看到这一批准确的内容和参数,
  明确确认后才调用外部接口花钱。
- 成片也在套件里 — 剪辑技能逐段写下入点、出点为什么选在那里,字幕逐字取自剧本,统一响度后渲染;
  核对和测量脚本只回报事实,不下判断。

由来

这套技能来自我们自己的漫剧工作室产线:2025 年至今累计上千个 AI 短剧 / 漫剧项目,
中间换过几轮自建和开源工具。前后端加起来近 8 万行代码,在模型能力和需求的迭代速度
面前逐渐维护不动了。

后来干脆抛开自建的一体化图形工具,把历史项目工程和图片 / 视频提示词蒸馏成这套技能,
让制作人直接用 agent CLI 加文件维护工程、生成提示词,确认之后再送去生成——结果意外地顺手。
现在留在自建工具里的,只剩排队抽卡。

刻意把确认放在生产之前:提示词先落进文件,生产 skill 展示本次准确数量、内容、参考、
参数、输出和 adapter;用户看到预览并明确确认后才执行。供应商凭据不进入项目,
项目文件和其他 Skill 都不绑定供应商。

安装

从 GitHub 安装

前提:你已经在用 Claude Code、Codex 或其他支持 Agent Skill 规范的编程 Agent;下面这条命令需要终端里能运行 npx(Node.js)。

bash
npx skills add zenstory-ai/drama-skills -y -g

-g 全局安装,所有目录可用;去掉 -g 则只装到当前目录。更新时重新执行同一条命令即可。
脚本需要 Python 3.9 或更新版本,请先检查本机版本;剪辑成片另需 ffmpeg / ffprobe 在 PATH 上。

支持导入 GitHub 仓库或 skill 的平台,也可以直接对 Agent 说:

安装这些技能 https://github.com/zenstory-ai/drama-skills

手动链接(可安装全部,也可只链接需要的技能)

bash
git clone https://github.com/zenstory-ai/drama-skills.git && cd drama-skills

Claude Code
mkdir -p "$HOME/.claude/skills"
for skill in skills/*; do
  ln -s "$PWD/$skill" "$HOME/.claude/skills/$(basename "$skill")"
done

Codex
mkdir -p "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills"
for skill in skills/*; do
  ln -s "$PWD/$skill" "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/$(basename "$skill")"
done

每个技能都是独立安装单元;只用写作、审查或生产等单一能力时,只链接对应目录即可。
short-drama 提供项目初始化、路由与 Dashboard。

ClawHub 分发条目由显式发布清单管理,可在 ClawHub 中查找。

调用写法随运行环境而变:Claude Code 用 /short-drama,Codex 用 $short-drama,
也可以直接用自然语言说明任务。下文以 $ 为例,Claude Code 用户按环境改用 /。

> 变更见 CHANGELOG.md 与 Releases;
> 升级既有项目要做什么,见常见问题「升级到新版本后要做什么」。

快速开始

按实际项目修改下面的请求即可使用:

0. 有原著时(可选):先抽样快评,再决定要不要全量拆
用 $short-drama-novel-analyze 快评 输入/这本小说.txt,先告诉我值不值得拆

已有多集完整剧本时(可选):按文件实际结构索引,每次只读当前集,断点续做分集地图
用 $short-drama-develop 从 输入/剧本完整版.txt 生成分集地图;先识别这份文件的分集方式,不要整稿塞进上下文

1. 新建项目
用 $short-drama 初始化一个都市打脸题材的短剧项目,竖屏 9:16

2. 写第一集
用 $short-drama-write 写第 1 集:外卖员在高档餐厅被经理羞辱,亮出集团董事身份

3. 拆资产,写提示词与分镜(可在同一请求内连续完成)
用 $short-drama-assets 从第 1 集拆人物/场景/道具
需要统一视觉语言时,可选用 $short-drama 做 Look Development
用 $short-drama-image-prompts 为已接受的资产写参考图提示词
用 $short-drama-storyboard 给第 1 集做正式分镜与冻结关键帧
用 $short-drama-video-prompts 把分镜逐镜翻译成视频提示词
指定目标视频模型、并且要人物/场景/道具跨镜一致时,把参考图的事也说清楚:
用 $short-drama-video-prompts 按 MiniMax H3 写第 1 集视频提示词;先在项目里找已有的角色图、场景图、道具图和本镜起始帧绑成参考,缺哪张就列出来,不要改成文生视频
参考图在自己的界面里出、不进项目时,让技能写出逐镜挂图计划,视频提示词照常产出:
用 $short-drama-video-prompts 按 MiniMax H3 写第 1 集视频提示词;参考图我自己挂,逐镜告诉我挂哪几张、什么顺序、每张管什么

4. 明确确认后投产
用 $short-drama-produce 预览第 1 集已接受的图片、视频、TTS 或时间线音乐任务;等我确认后再执行

5. 把生产出来的素材剪成成片
用 $short-drama-edit 把第 1 集已生产的镜头剪成成片,逐段写清入出点理由

6. 需要时再审查
用 $s

……(后略,见原文)

判断

优势

  • README 自述来自作者漫剧工作室,自 2025 年起累计上千个项目;这是作者自述,未独立核验。
  • 作者明说前后端近八万行的自建工具维护不动了,才转成技能 —— 这是把教训做成了产品
  • 提示词要先预览、经你确认才执行,不会闷头烧钱

局限

  • 只服务短剧 / 漫剧这一类题材,做别的用不上
  • 十个技能一条链,中途插手要懂它的交接约定
  • 图片与视频的实际生成靠项目外的适配器,那一半要自己配

不适用

做单条视频 —— 这套东西的回报来自成集、成系列的连贯性。

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