AI 数字人 · 能力核验规格书
引用官方来源 454 处|
这一卷收什么、不收什么
第一卷 · 形象驱动轨给定形象 + 驱动信号(音频 / 文本 / 视频),产出这个人物在说在动的影像
| 能力 | HeyGen Avatar VHeyGen2026-08-14 | LongCat Video Avatar 1.5美团 LongCat2026-08-14 | HunyuanVideo-Avatar 1.0腾讯2026-08-14 | MuseTalk 1.0腾讯音乐天琴实验室2026-08-14 | Hallo2 Hallo-Live复旦大学2026-08-14 | LivePortrait 1.0快手2026-08-14 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 形象 | ||||||
| 单图起形象待核早于可追溯范围5/6 | ||||||
| 本人分身待核早于可追溯范围1/6 | ||||||
| 形象一致待核早于可追溯范围3/6 | ||||||
| 全身与多尺度待核早于可追溯范围2/6 | ||||||
| 多人同框待核早于可追溯范围2/6 | ||||||
| 驱动 | ||||||
| 音频驱动形象待核早于可追溯范围5/6 | ||||||
| 文本驱动待核早于可追溯范围2/6 | ||||||
| 视频驱动与重定向待核早于可追溯范围2/6 | ||||||
| 给已有视频对口型待核早于可追溯范围3/6 | ||||||
| 情绪与表情控制待核早于可追溯范围1/6 | ||||||
| 交付 | ||||||
| 多语种口型翻译待核早于可追溯范围1/6 | ||||||
| 实时驱动待核早于可追溯范围3/6 | ||||||
| 透明背景输出待核早于可追溯范围1/6 | ||||||
| 开源权重待核早于可追溯范围5/6 | ||||||
36 条厂商原文 —— 每个 都能在这儿查到出处
HeyGen Avatar V · 单图起形象:文档索引里单列端点「Photo Avatar」(Direct Video Generation 一节)HeyGen · 开发者文档索引
LongCat Video Avatar 1.5 · 单图起形象:模型卡的仓库表写明它做的是「single- and multi-character audio-driven video generation」,输入侧用参考图(命令行有 `--ref_img_index`)—— 单图 + 音频即可起片HF · 美团 LongCat-Video-Avatar-1.5
HunyuanVideo-Avatar 1.0 · 单图起形象:论文摘要:从一张角色图 + 音频生成动态视频;HF 页的任务标签就是 `image-to-video`HF · 腾讯 HunyuanVideo-Avatar
Hallo2 Hallo-Live · 单图起形象:标题里的 Portrait Image Animation —— 输入是一张人像图 ⚠️ 这条证据核的是 Hallo2;Hallo-Live 的模型卡只有标题与论文号,没有逐项能力说明 —— 标待重核,不沿用。HF · 复旦 Hallo2
LivePortrait 1.0 · 单图起形象:标题里的 Portrait Animation 即以单张人像为源HF · 快手 LivePortrait
HeyGen Avatar V · 本人分身:单列端点「Digital Twin」HeyGen · 开发者文档索引
HeyGen Avatar V · 形象一致:文档把「形象」做成了一等实体:Avatar Groups(characters)下挂 Avatar Looks(outfits/styles)——「Each group contains one or more looks」,且创建形象后「Returns an avatar_item (the look) and an avatar_group (the character identity)」。同一个人物换装不换身份,这正是这一格问的事HeyGen · 开发者文档索引
LongCat Video Avatar 1.5 · 形象一致:模型卡:「robust long-video generation with strict identity consistency」HF · 美团 LongCat-Video-Avatar-1.5
HunyuanVideo-Avatar 1.0 · 形象一致:摘要:「generating highly dynamic videos while preserving character consistency」HF · 腾讯 HunyuanVideo-Avatar
LongCat Video Avatar 1.5 · 全身与多尺度:模型卡:「full-body temporal stability」HF · 美团 LongCat-Video-Avatar-1.5
HunyuanVideo-Avatar 1.0 · 全身与多尺度:摘要:「Multi-scale generation spanning portrait, upper-body and full-body」HF · 腾讯 HunyuanVideo-Avatar
LongCat Video Avatar 1.5 · 多人同框:模型卡:「generalizes to anime, animals, and complex real-world conditions such as multi-person interactions and object handling」HF · 美团 LongCat-Video-Avatar-1.5
HunyuanVideo-Avatar 1.0 · 多人同框:摘要:「enabling multi-character audio-driven animation」;标题也写 for Multiple CharactersHF · 腾讯 HunyuanVideo-Avatar
HeyGen Avatar V · 音频驱动形象:单列端点「Audio to Video」HeyGen · 开发者文档索引
LongCat Video Avatar 1.5 · 音频驱动形象:模型卡:「production-readiness for audio-driven human video generation」HF · 美团 LongCat-Video-Avatar-1.5
HunyuanVideo-Avatar 1.0 · 音频驱动形象:标题:「High-Fidelity Audio-Driven Human Animation」HF · 腾讯 HunyuanVideo-Avatar
MuseTalk 1.0 · 音频驱动形象:概述:「real-time high quality audio-driven lip-syncing model trained in the latent space of ft-mse-vae」HF · 腾讯音乐 MuseTalk
Hallo2 Hallo-Live · 音频驱动形象:标题:「Hallo2: Long-Duration and High-Resolution Audio-driven Portrait Image Animation」 ⚠️ 这条证据核的是 Hallo2;Hallo-Live 的模型卡只有标题与论文号,没有逐项能力说明 —— 标待重核,不沿用。HF · 复旦 Hallo2
HeyGen Avatar V · 文本驱动:Voices 一节有「Text to Speech」「Design a Voice」,与 Avatar 组合即文本驱动出片HeyGen · 开发者文档索引
Hallo2 Hallo-Live · 文本驱动:Hallo-Live 模型卡直接声明文本驱动,联合生成语音和头像视频。HF · 复旦 Hallo-Live
MuseTalk 1.0 · 视频驱动与重定向:它改的是已有视频里的口型(「can be applied with input videos, e.g., generated by MuseV」),属于视频驱动那一路HF · 腾讯音乐 MuseTalk
LivePortrait 1.0 · 视频驱动与重定向:标题:「Efficient Portrait Animation with Stitching and Retargeting Control」—— 用驱动视频带动静态人像HF · 快手 LivePortrait
HeyGen Avatar V · 给已有视频对口型:单列一整节 Lipsync,还分两档:「Lipsync — Speed」「Lipsync — Precision」HeyGen · 开发者文档索引
LongCat Video Avatar 1.5 · 给已有视频对口型:模型卡:「Achieves accurate lip-synchronization」(配合 Whisper-Large 做口型)HF · 美团 LongCat-Video-Avatar-1.5
MuseTalk 1.0 · 给已有视频对口型:标题:「MuseTalk: Real-Time High Quality Lip Synchronization with Latent Space Inpainting」;概述「a real-time high quality audio-driven lip-syncing model」HF · 腾讯音乐 MuseTalk
HunyuanVideo-Avatar 1.0 · 情绪与表情控制:摘要:「achieving precise emotion alignment between characters and audio」HF · 腾讯 HunyuanVideo-Avatar
HeyGen Avatar V · 多语种口型翻译:单列一整节 Video Translation,同样分两档:「— Speed」「— Precision」;另有「Batch Video Translations」HeyGen · 开发者文档索引
HeyGen Avatar V · 实时驱动:端点「Live Avatar」;文档另有 Realtime Video 一节HeyGen · 开发者文档索引
MuseTalk 1.0 · 实时驱动:「real-time high quality lip-syncing model(30fps+ on an NVIDIA Tesla V100)」—— 有明确帧率,不是宣传语HF · 腾讯音乐 MuseTalk
Hallo2 Hallo-Live · 实时驱动:官方声明流式同步生成;20.38 FPS、0.94 秒延迟是在两张 H200 上的结果,不外推为消费级设备性能。HF · 复旦 Hallo-Live
HeyGen Avatar V · 透明背景输出:端点「Transparent Background Videos」—— 出片能直接合成到别的画面上HeyGen · 开发者文档索引
LongCat Video Avatar 1.5 · 开源权重:权重在 HF,许可 MIT(♥714)HF · 美团 LongCat-Video-Avatar-1.5
HunyuanVideo-Avatar 1.0 · 开源权重:权重在官方 HF 仓库。⚠️ 页面没标准许可字段,商用前要读仓库条款HF · 腾讯 HunyuanVideo-Avatar
MuseTalk 1.0 · 开源权重:权重在官方仓库,许可 creativeml-openrail-m —— ⚠️ 不是标准开源协议HF · 腾讯音乐 MuseTalk
Hallo2 Hallo-Live · 开源权重:权重在官方仓库,许可 MIT ⚠️ 这条证据核的是 Hallo2;Hallo-Live 的模型卡只有标题与论文号,没有逐项能力说明 —— 标待重核,不沿用。HF · 复旦 Hallo2
LivePortrait 1.0 · 开源权重:权重在 HF,许可 MIT(♥487)HF · 快手 LivePortrait
现在有这些
6 个模型,按当前版本日期排。越靠前越新。
每项能力,谁做到了
点开看名字。 是「官方没说」,不是「不支持」 —— 两回事。
单图起形象5 / 6 · 1 没说
本人分身1 / 6 · 5 没说
形象一致3 / 6 · 2 没说
全身与多尺度2 / 6 · 3 没说
音频驱动形象5 / 6
文本驱动2 / 6 · 4 没说
视频驱动与重定向2 / 6 · 4 没说
给已有视频对口型3 / 6 · 3 没说
多语种口型翻译1 / 6 · 5 没说
情绪与表情控制1 / 6 · 5 没说
多人同框2 / 6 · 4 没说
实时驱动3 / 6 · 3 没说
透明背景输出1 / 6 · 5 没说
谁最不透明
九家都用厂商官方文档逐格核过之后,剩下的 就是这家没公开说的部分。 别看总数,看分布。
代表性视图,不是完整列表 ——查看全部 6 个模型 →