AI 漫剧：当网文、动态漫画和短视频在生成式 AI 里会合
一份写给非从业者的产业报告
资料截止：2026-07-23
导语：它不是“AI 自动画了一部动画片”
2026 年春天，“漫剧”从内容行业的小圈子词汇变成了平台财报、监管文件和创投计划里的高频词。快手在 2025 年全年业绩中说，短剧、漫剧等内容消费行业已成为线上营销收入增长的动力；到 2026 年 3 月底，快手平台漫剧的日均营销消耗峰值超过 2000 万元。这说明漫剧已经不只是一类作品，也是一门与投流、分账和广告消耗紧密相连的生意。快手 2025 年业绩；快手 2026 年一季度业绩
但“AI 漫剧”很容易被一句话误读：输入小说，点击按钮，一部动画自动完成。真实生产更像一条被压缩的内容流水线：人先取得小说或漫画的改编权，把故事切成适合短视频的高密度剧本；AI 再参与角色设定、分镜、画面、动作、对白、配音和剪辑；最后仍要由人检查角色有没有“换脸”、道具有没有消失、台词有没有越界，以及每一集结尾是否足以把观众带到下一集。
一句话结论是：AI 没有发明漫剧，它把存在多年的动态漫画、网文改编和短剧投流模式接在了一起，并第一次让小团队有机会用工业化节奏生产连续的视听故事。
一、先说清楚：什么是漫剧
国家广电总局转载的行业观察给出了一个适合普通读者的定义：漫剧介于静态漫画与动画之间，以漫画或网络小说为故事基础，让分镜画面产生有限或完整运动，再加入对白、配音、音效和音乐，形成视频化的连续叙事。广电总局转载文章
它与相邻内容的区别如下：
| 形态 | 主要素材 | 运动程度 | 生产核心 |
|---|---|---|---|
| 漫画/条漫 | 静态画格与文字 | 无 | 画面构图和读者自行补完 |
| 动态漫 / motion comic | 已有漫画页、分层立绘 | 低到中 | 推拉摇移、口型、局部动作、配音 |
| AI 漫剧 | 小说、漫画或原创剧本 + AI 资产 | 中到高 | 连续角色、分镜、动作、对白与批量生产 |
| 传统二维/三维动画 | 完整动画资产和镜头管线 | 高 | 原画、动画、绑定、灯光、渲染、合成 |
| AI 真人短剧 | AI 生成或改造的写实人物与场景 | 中到高 | 写实表演、口型、镜头与真实性控制 |
“漫剧”不是严格的学术分类。海外研究把 motion comic 描述为漫画与有限动画之间的混合媒介；中国平台近年又把竖屏、短集、强情节和商业化机制叠加在上面。motion comic 研究
因此，判断一部作品是不是“AI 漫剧”，重点不在每一帧是否都由模型生成，而在于：它是否以漫画化视听语言讲连续故事，以及 AI 是否实质进入资产和镜头生产。
二、它的“前世”：三条旧产业链的会合
第一条：动态漫画，解决“漫画怎样进入视频”
在生成式 AI 之前，内容公司已经尝试把漫画人物拆成多个图层，再用镜头推拉、口型、眨眼、粒子和配音制造运动感。它的优势是比完整动画便宜，能快速验证一个 IP 是否值得继续开发；缺点也明显：动作有限，画面重复，容易被观众视为“会动的 PPT”。
2020 年前后，腾讯动漫、B 站、快看等平台已出现大批动态漫和竖屏漫剧。那一轮探索留下了今天仍在使用的基本语法：竖屏、短集、强旁白、角色立绘复用和连续追更。
第二条：网络文学，提供近乎无限的故事库存
中国网文产业早已形成“小说—漫画—有声书—动画—影视—游戏”的 IP 改编链。漫剧的关键资源常常不是模型，而是：
- 一个已有读者基础的故事；
- 清晰的改编权；
- 能持续更新几十集甚至上百集的情节；
- 适合短视频的悬念、反转和升级结构。
AI 降低的是“把文字变成视听内容”的边际成本，却没有消除好故事和合法授权的稀缺性。平台开放 IP 库、制作方接单、内容团队分账，正是这条旧产业链的新版本。
第三条：微短剧，带来投流和分账机器
漫剧沿用的不是传统动画“先制作、再宣发”的节奏，而是短剧的互联网经营方式：小批量上线、看数据、继续投流、快速换题材。每集开场要尽快建立冲突，结尾要留下钩子；内容价值通过完播、追更、付费、广告消耗和用户留存被不断量化。
正因如此，AI 漫剧不是单纯的美术技术升级，而是内容生产和广告投放共同驱动的产品。
三、时间线：为什么 2025 年成为拐点
| 时期 | 发生了什么 | 产业意义 |
|---|---|---|
| 2000 年代后期—2010 年代 | motion comics、动态漫画和有声漫画出现 | 证明静态 IP 可以低成本视频化 |
| 2019—2021 | 中国平台集中上线动态漫、竖屏漫剧 | 竖屏、短集、配音和连载语法形成 |
| 2022—2024 | 文生图、图生视频、角色参考和视频扩散模型成熟 | 单个镜头开始能由生成模型完成 |
| 2024-12 | Bilibili 团队公开 AniSora 论文和动画视频评测 | 动画不再只是通用视频模型的附带风格，而成为专门研究对象 |
| 2025 | 平台扶持、AI 工具、IP 库和投流模式结合 | 内容供给快速增加，漫剧进入平台经营指标 |
| 2026 | 专用剧情/广告模型、漫剧智能体、审核与发行平台出现 | 竞争从“会不会生成”转向“能否稳定连载并赚钱” |
广电总局转载文章引用 DataEye 数据称，2025 年仅抖音端原生漫剧上线数就超过 6 万部，整体播放量超过 700 亿次。这是一组第三方行业数据，不是监管部门统计，但足以说明供给扩张的速度。原文
同年，快手在上市公司材料中明确把“漫剧爆发”写进业务描述，并称平台推出 AI 漫剧智能体和扶持计划。到 2026 年，央视网也启动 AI 短剧云创平台生态计划，把 AI 编剧、分镜、视频、配音、前置审核和分发放进一个平台架构。央视网计划
这三个信号——内容数量、上市公司经营指标、国家级媒体平台入场——共同构成了“行业化”的证据。
四、一部 AI 漫剧究竟怎样生产
一条较完整的生产线通常包括九步：
1. 选 IP 和取得权利：确认小说、漫画、角色、音乐和声音的授权。
2. 改编剧本：把长篇叙事切成短集，重新安排冲突、人物出场和每集钩子。
3. 建立资产库：固定角色脸、发型、服装、比例、武器、场景和色彩。
4. 分镜：把台词和动作拆成镜头，决定景别、机位、时长和画幅。
5. 生成关键画面：先锁住角色和构图，而不是直接追求运动。
6. 生成视频：用图生视频、参考生视频、首尾帧、姿态或线稿控制完成镜头。
7. 声音生产：生成或录制旁白、角色对白、音效和音乐，校正口型。
8. 剪辑与合成：将多个短镜头拼成一集，加入字幕、转场、节奏点和片尾。
9. 质检、投放与复盘：检查连贯性、版权、标识和内容规范，再根据数据决定续作。
这条流程解释了为什么“最好看的单镜头模型”不一定是最好用的漫剧工具。连续剧更在乎的是：
- 角色从正面转到侧面仍是同一个人；
- 上一镜头拿着剑，下一镜头剑没有消失；
- 两个人对话时站位稳定；
- 切镜后空间方向不乱；
- 台词、嘴型和情绪基本一致；
- 同一套资产可以复用几十集。
五、技术拐点：从通用模型到行业模型
AniSora：动画第一次有了自己的数据、控制和评测
Bilibili 的 Index-AniSora 项目不是“一键漫剧平台”，而是一套动画视频生成研究系统。官方仓库披露，项目包括超过 1000 万条数据的数据处理管线、可控生成模型，以及由 948 个动画片段组成的专用评测集；后续版本加入任意帧推理、角色 360 度生成、风格迁移、姿态/深度/线稿/音频控制和超分辨率。AniSora 官方仓库
它的重要性在于指出：动画不是把真人视频换成“二次元滤镜”。夸张运动、非真实物理、线条稳定和风格一致，需要不同的数据和评测方法。
但也要看到边界：仓库中的领先结论来自项目方评测；代码采用 Apache 2.0，不意味着训练素材中的每段原始动画都自动获得商业使用许可。
Vidu Drama：模型开始按内容类型出售
Vidu 的官方模型地图把 Q3 系列分为通用、混合、剧情、广告和高速版本。其中 `viduq3-drama` 被明确称为漫画/剧情行业模型，支持 3—15 秒、720p/1080p、音视频同时输出和智能切镜；官方还把“短剧生产”“一键解说剧”等作为行业方案。Vidu Model Map
这代表模型公司的产品逻辑在变化：不再要求用户自己从通用能力里拼出漫剧，而是把角色站位、对白、切镜和时长包装成专用入口。参数可以由文档确认，实际连贯性、可用率和成本仍需同题实测。
六、这门生意怎样运转
AI 漫剧的产业链大致有六层：
| 层级 | 角色 | 收入或价值 |
|---|---|---|
| IP 上游 | 网文平台、漫画平台、作者、版权方 | 授权金、保底、分成、IP 增值 |
| 工具层 | 模型公司、漫剧 SaaS、工作流平台 | 订阅、积分、API、企业服务 |
| 制作层 | 工作室、MCN、小团队、个人创作者 | 制作费、项目分成、代运营 |
| 发行层 | 抖音、快手、红果、长视频与海外平台 | 广告、付费、会员、流量分成 |
| 投流层 | 广告代理、素材团队、投手 | 服务费、投放返点、数据优化 |
| 衍生层 | 动画、真人剧、游戏、商品与出海 | 二次改编和长期 IP 经营 |
常见商业模式包括：
- 按集或按分钟制作：制作方收项目费，风险较低，天花板也较低。
- 保底 + 分成：平台或版权方提供部分制作保障，双方分享后续收入。
- 纯分账/投流：制作方先承担成本，依赖平台数据回收，风险最高。
- 工具订阅/API：不赌哪部剧爆，而是向所有生产者卖“铲子”。
- IP 长线开发：先用漫剧低成本测试市场，再决定是否改成动画、真人短剧或游戏。
快手披露的“日均营销消耗峰值超过 2000 万元”是平台商业热度指标，不是创作者收入。广告消耗中还要扣除平台、投流、制作、版权和服务成本。行业最缺的，恰恰是中位数项目的净利润数据。
七、效率神话背后，人还在做什么
广电总局转载文章提到 AIGC 短片《霍去病》“48 小时制作、3000 元算力成本”。这类案例能证明极限效率，却不能代表连续剧的常规成本，因为它往往不包含：
- 前期研发、失败抽卡和资产训练；
- 编剧、导演、美术和剪辑的人力；
- 版权、音乐、配音和发行；
- 为通过审核而进行的返工；
- 爆款之外的大量未回本作品。
AI 最容易压缩的是重复劳动：批量生成角色变体、场景草图、过场镜头、配音和字幕。最难压缩的是判断劳动：选哪个故事、删哪段情节、角色为什么行动、观众为什么愿意追下一集。
因此，“三个人五天做完一部剧”可能是真的，但不等于“三个人五天创造出一个能长期经营的 IP”。
八、风险：规模化也会放大问题
1. 角色一致性不是唯一门槛
画面稳定之后，叙事、表演和审美会重新成为短板。大量作品如果共用相似模型、提示词和投流模板，很快会出现“同脸、同景、同节奏”的内容通胀。
2. IP 授权决定这是不是可持续生意
小说可读不等于可改，漫画可见不等于可训练。作品需要分别处理原著改编权、角色美术、音乐、字体、声音和宣传素材。开源模型许可证也不自动解决训练数据与输出侵权风险。
3. AI 标识已经进入正式规则
《人工智能生成合成内容标识办法》自 2025 年 9 月 1 日起施行，要求视频生成服务和传播平台在适用情形下提供显式、隐式标识，发布者也应主动声明。正式文本
4. “魔改”不是流量免责牌
2025 年底，广电总局部署治理以 AI 颠覆性篡改经典影视、动画、历史题材和英模人物的低俗视频。核心风险包括背离原作精神、猎奇暴力、历史文化错位和侵权。专项治理
5. 微短剧监管框架正在收紧
2025 年监管文件已鼓励微短剧与 AI、网文和游戏融合；2026 年 6 月发布的《微短剧发展管理办法》仍处征求意见阶段，不能当成已生效规则，但它显示许可、备案、内容审核和主体责任将进一步制度化。2025 年通知；2026 年征求意见稿
九、接下来会发生什么
未来两年，AI 漫剧可能出现四个变化：
1. 从“生成镜头”转向“管理连续剧”：角色资产、道具状态、世界观和剧情记忆会成为系统核心。
2. 专用模型继续分化：剧情、广告、实时角色、二维动画和多语种出海将使用不同模型入口。
3. 平台把审核前置：生成、版权校验、AI 标识和内容合规会进入同一工作台。
4. 头部团队重新变重：低门槛带来供给爆炸后，真正稀缺的将是 IP、审美、编剧能力和稳定发行。
结语：真正的分水岭不是“能不能动”
动态漫画时代的问题是“怎样让画面动起来”；生成式 AI 早期的问题是“怎样让人物别崩”；到 2026 年，产业真正的问题已经变成：“怎样让观众愿意一直看下去，并且让制作方能持续赚到钱。”
这也是 AI 漫剧的前世今生：它从漫画的低成本视频化出发，借了网文的故事、短剧的节奏、广告的投流和生成模型的生产力，最终变成一种新的连续内容工业。它可能让更多小团队进入，也会更快淘汰只有工具、没有叙事的人。
关键证据与口径提醒
- 6 万部、700 亿播放：DataEye 数据，经广电总局转载文章引用；不是官方统计。
- 2000 万元：快手“日均营销消耗峰值”；不是稳定日均值，更不是创作者净收入。
- 《霍去病》48 小时、3000 元：项目传播案例；不能代表行业平均成本。
- AniSora、Vidu 的质量结论：项目方/厂商自评；参数与项目结构可确认，效果需独立复测。
- 监管部分：仅做信息整理，不构成法律意见。