虾米跨境宣传片系列(代码渲染,不抽卡)本站实测
产品 UI、文字、图表一律代码渲染(准确、可改、可复现);生成式模型一帧都没用。本页公开方法、真实翻车与成本。
成片8 支 ×2 画幅
积分消耗0(种子账号)
现金成本<¥1/支(TTS 按量)
单支工时1–2 天含返工
流水线
产品事实库 brief→分镜 storyboard→Playwright 录屏→云端 TTS 逐镜配音→Remotion 代码合成→FFmpeg 出片→复盘(本页)
关键设计:先配音,再锁镜头 —— TTS 的真实音频时长回写分镜,而不是拿动画硬拉伸配音;改文案只改 JSON,动画代码不动。录屏全走种子账号示例数据:零积分、可确定性重录、画面内无任何真实用户数据。
实验记录轨道先覆盖 #1/#2 的制作;#3–#8 的记录整理中
07-22
变量:TTS 情感参数 emotion=happy 失败单句听着生动,整片逐镜情绪忽高忽低。两次重渲后放弃,退回不带情感参数的中性读法。结论:当前云端 TTS 的情感一致性撑不起宣传片,别用。
2 次整片重渲07-22
变量:报价截图关键字段从灰色脚注提为正文整行 成功字段放小灰字时 AI 识别时抽时漏(漏了就回退默认值,画面穿帮);提为整行后稳定抽取。经验:演示素材要为识别器设计。
重录 1 段07-22
变量:镜头切点跨过登录水合空档 成功页面鉴权水合的约 1 秒里,顶栏闪「未登录」、表单闪默认值 —— 调整镜头起始点跨过这段,零重录消除穿帮。
改 1 个数字07-22
变量:删镜头间透明度淡入,改跨镜缩放接力 成功淡入叠加录屏加载出现视觉卡顿;改为前后镜缩放接力后消失,画面衔接反而更顺。
动画参数级改动07-22
记录:云端 TTS 同句时长 ±0.5~1s 非确定 记录同一句话两次合成时长会漂;分镜时长要留 buffer,用「先配音、按真实音频时长回写分镜」的顺序,不要拿动画硬拉伸配音。
—07-22
变量:旁白逐句对照录屏内容重写 成功一版旁白写了产品早期结论,而录屏画面已更新 —— 宣传片里旁白与画面对不上就是事故。最终所有配音文案逐句贴真实画面重写。
整版文案返工成片
成片将在 B 站发布后于此处外嵌播放(本站不直接承载视频流量);发布前先看「产品宣传片三条路线」专题了解方法。
公开与不公开
公开 product-brief.json(产品事实库)公开 storyboard.json(分镜)公开 capture-plan.json(录屏计划,脱敏)公开 逐镜配音脚本不公开 种子账号凭证不公开 品牌源文件与字体授权文件