让模型调工具
Tool Calling · 各家还叫它：Function calling / Tool Calls / Functions / tool use
工具的 JSON 描述+一轮对话→模型选好工具并给出参数
6
家能做这件事
厂商官方文档写明支持
3
处权重可自部署
自己的 GPU 上跑，不受平台限制
0
个能跑起来的 workflow
其中官方 0 个
谁能做
自己部署权重公开的，拿去自己 GPU 上跑
MCP Servers（官方工具服务器合集）modelcontextprotocol/servers：Model Context Protocol Servers（★89,435） · GitHub · modelcontextprotocol/servers
LangGraph（有状态的 Agent 图）langchain-ai/langgraph：Build resilient agents.（★39,445） · GitHub · langchain-ai/langgraph
CrewAI（角色分工的 Agent 团队）crewAIInc/crewAI：Framework for orchestrating role-playing, autonomous AI agents（★56,934） · GitHub · crewAIInc/crewAI
已知限制
· 模型只负责「选哪个工具、填什么参数」，执行是你的事 —— 它不会真去调· 工具一多准确率就掉；先减工具，再怪模型· MCP 那套正在从 MIT 迁往 Apache-2.0，引用前看清你用的是哪部分典型用例
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