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分层输出Layered Output

规格 · 少数

阿里 Qwen-Image-Layered(2025-12-17)与 Ideogram 的 Layerize Text 端点都在做这件事:产出的不是一张平图,而是可以分开改的若干层。它和「蒙版重绘」不同 —— 后者是在一张平图上圈一块重画,前者是模型直接把图拆成层,改一层不动别层。
各家叫法:分层输出 · 图层 · 图层分解 · RGBA 图层 · Layered · Layer decomposition同一件事,各家名字不同。我们自己就因为按字面去搜而误判过 —— Kling 管角色参考叫 Element、LTX 叫 Ingredients,按 Character Reference 去找会一无所获, 然后把「没找到」写成「官方没说」。

still:谁实现了

Black Forest Labs
FLUX 2-dev
官方文档里没有图层 / RGBA 分层的返回结构。FLUX.1 时代有过 Fill / Canny / Depth / Redux 四个专用变体,但都不产出分层。

无来源 —— 这一格是「查了没找到」,不是「我们没查」核验版本 2-dev核验于 2026-08-12机器录入

阿里巴巴 · 通义 Qwen
Qwen-Image 3.0-pro
官方给的用法很具体:层数可变(同一张图可拆 3 层或 8 层)、可递归再拆、改完某一层其余内容原样不动(「physically isolating it from the rest of the content」)。⚠️ 这个能力在 Qwen-Image-Layered 这个单独的开源模型上,不是当前主力 `qwen-image-3.0-pro`(3.0 的 API 参数表里没有任何分层字段)。

Hugging Face · Qwen/Qwen-Image-Layered(官方模型卡)官方来源核在同门另一支:Qwen-Image-Layered核验于 2026-08-12机器录入

阿里巴巴 · 通义 Tongyi-MAI
Z-Image Turbo
已发布的两档都是纯生成。 官方仓库的模型表:`Z-Image-Turbo` 与 `Z-Image` 两档 Task 栏都是 `Gen.`;能做编辑的两档 —— `Z-Image-Omni-Base`(Task `Gen. / Editing`)与 `Z-Image-Edit`(Task `Editing`)—— Hugging Face 与 ModelScope 两栏都写着 *To be released*。仓库通篇没有蒙版、扩图、参考图、放大、分层这些参数或小节 —— 读完没找到,不是没读。编辑那一支放出来之后要整批重核。

无来源 —— 这一格是「查了没找到」,不是「我们没查」核验版本 Turbo核验于 2026-08-13机器录入

腾讯
HunyuanImage 3.0
官方仓库没有蒙版、扩图、画布、放大、分层这些参数或小节。编辑能力集中在 `HunyuanImage-3.0-Instruct` 一档,官方描述是「Instruction reasoning and Image-to-image generation, including editing and multi-image fusion」—— 按指令改与多图融合,不是按区域改。⚠️ 这句原本还写着「也没有风格参考」,那是错的:展示区第 5 条明写 `Advanced Style Transfer`。教训是这句话的搜法只搜了参数名与小节名,搜不到「没有参数、只在展示区露面」的能力。

无来源 —— 这一格是「查了没找到」,不是「我们没查」核验版本 3.0核验于 2026-08-13机器录入

字节跳动 · Seed
Seedream 5.0 Pro
⏱ 这一格两天前是 ⬜,翻成 ✅ 不是因为我们上次读漏了。 2026-08-12 记的是「参数表与响应字段里都没有图层 / 分层输出」,那句话当时是对的;`layer_decomposition` 在文档里至今还标着 `new`。⚠️ 更要紧的是别把这次当成「我们早就说对了」—— 我们的谱系一度写过 5.0 Pro「分层输出」,那条在当时没有任何官方依据,08-12 已经删掉。猜对了也是猜:删它是对的,现在补它靠的是文档里真出现的参数,不是那次直觉。

火山方舟 API 参考 · 图片生成 API(Doubao Seedream 5.0 pro)官方来源核验版本 5.0 Pro核验于 2026-08-14机器录入

Google DeepMind
Nano Banana 2.1(gemini-nano-banana-2.1)
⚠️ 2026-10-10 已更新到 2.1(gemini-nano-banana-2.1),此格尚未核到新版的直接证据,显示未知;原核验版本 2(gemini-3.1-flash-image)。旧记录:官方文档里没有图层 / RGBA 分层的返回结构 —— 读完没找到,不是没读。

无来源 —— 这一格是「查了没找到」,不是「我们没查」核的是 2(gemini-3.1-flash-image) · 现已是 2.1(gemini-nano-banana-2.1),未重核核验于 2026-10-10机器录入

OpenAI
GPT Image 2.5(sunburst / flare)
官方现在写明两档都能出透明底:「For transparent backgrounds with either model, set background: transparent and use output_format: png or webp」(gpt-image-2 那一版是明说不支持的)。但透明背景不是分层输出 —— 分层这件事页面仍然一个字没提,所以这一格照旧 ⬜

无来源 —— 这一格是「查了没找到」,不是「我们没查」核验版本 2.5(sunburst / flare)核验于 2026-09-10机器录入

Ideogram
Ideogram 4.0
只拆文字这一类图层,不是把整图拆成任意层 —— 它给的是「去掉字的底图 + 每块文字的位置/内容/字体/样式」,适合把生成的海报拿去改文案。和 Ideogram 的重绘、扩图一样,这个端点只在 3.0 那一支下,v4 没有。

Ideogram 官方 API 参考 · Layerize Text官方来源核在同门另一支:3.0核验于 2026-08-12机器录入

Recraft
Recraft V4.1
Recraft 有 `POST /v1/images/vectorize`(转矢量)—— 矢量图天然是分层的,但那是格式转换,不是模型直接产出可分开改的图层。和 Qwen-Image-Layered 那种「一次生成就拆成若干 RGBA 层」不是一件事,所以不记 ✅。

无来源 —— 这一格是「查了没找到」,不是「我们没查」核验版本 V4.1核验于 2026-08-12机器录入

数据版本 1.8.3 · 数据截至 2026-10-19 · 全部为机器录入